基于可解释机器学习模型预测电厂冷却塔浓缩排水水质

工业水处理页数： 7 2025-04-02

摘要：以某发电厂循环冷却系统为对象，构建了一种基于“浓缩倍数+进水水质+排水水质”的集成预测模型，并结合因果分析框架，系统探讨了排水水质与补水水质的关系，识别了影响排水水质的关键因素。选取5种相对成熟的机器学习模型，包括时序卷积网络（TCN）、长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）、极限梯度提升（XGBoost）以及支持向量机（SVM），对循环冷却系统进出水（即补水与排水... （共7页）

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