基于深度学习方法的构架端部悬挂部件疲劳应力监测研究

摘要： 针对构架端部悬挂部件在长期服役中因振动导致的疲劳损伤难以直接监测的问题，以轨道检测装置为例，分析其疲劳失效机理，提出一种基于深度学习方法的疲劳应力间接监测方案。通过有限元分析识别危险测点位置，利用线路试验采集构架端部振动加速度和部件应力数据；构建循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)和时序卷积神经网络(TCN)共3种时序回归模型，建立构架端部加速度载荷与部件应力的映... （共11页）