基于多因素分析的地铁客流预测方法实证研究

都市快轨交通页数： 8 2025-10-18

摘要：面向多因素下地铁线路客运量预测需求，通过特征挖掘、相关性分析，从时间、天气、线网规模、城市发展、节假日及活动等因素选取12项影响特征指标，针对XGBoost模型超参数优化难题，提出基于斑马优化算法(ZOA)的超参数优化算法；构建XGBoost-ZOA组合预测模型，设计时序数据预测的交叉验证方案，并在西安地铁开展实例验证。经ZOA算法优化后的预测模型，在1号线测试集上的预测误差平... （共8页）

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