基于双向长短期记忆网络和注意力机制的质子交换膜燃料电池衰退行为预测

摘要： 质子交换膜燃料电池（PEMFC）的寿命和性能衰退是当前燃料电池技术研究中的一个重要课题。对燃料电池电压衰退行为进行准确预测有利于提前分析燃料电池的运行状态，以提高系统的运行性能和可靠性。针对燃料电池电压衰退行为预测的问题，该文提出一种基于双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）和注意力机制（Attention）的模型。该模型首先选取能够表现燃料电池衰退行为的特征数据作为输入，利用B... （共14页）