长短期记忆网络和生成对抗网络混合驱动的牵引供电系统关键运行数据增强方法

摘要： 电压和电流等关键运行参数的高精度获取是实现牵引供电系统高效运行与精准控制的重要基础。然而，现有数据采集频率与处理算法精度仅仅达s级，难以满足牵引供电状态感知实时监测以及突发事件应急处理的需求。为此，该文提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN）混合驱动的牵引供电系统关键运行数据增强方法。针对传统方法难以捕捉多变量复杂相关性的难题，该文结合主成分分析和灰色关联... （共15页）