基于多尺度特征融合卷积神经网络的牵引电机转子断条故障诊断方法

电工技术学报页数： 15 2025-07-10

摘要：牵引电机是高速列车的动力部件，准确地诊断牵引电机转子断条故障是保障高速列车安全运行的重要手段，也是故障预测和健康管理（PHM）的重要内容之一。牵引电机发生转子断条故障时，故障频率与供电频率接近，且幅值小，易被掩盖；故障频率变化范围大，导致故障特征尺度变化大，有效特征难以提取，诊断结果不准确。为解决这些问题，该文提出一种基于多尺度特征融合卷积神经网络（MSFFCNN）的故障诊断方... （共15页）

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