基于MTCNN和PFLD的疲劳驾驶检测方法

摘要： 针对驾驶员疲劳检测方法中存在面对光照变化或复杂背景时人脸检测精度下降的局限性，提出一种改进的MTCNN网络。通过对MTCNN网络进行优化，在3个子网络中均引入坐标注意力机制和批量归一化算法，提高模型对驾驶员面部的定位精度，提升网络的收敛速度和稳定性，并增强对过拟合的抑制。实验结果表明：改进MTCNN模型在疲劳驾驶数据集上的准确率达到了98.78%,比原模型提高了2.43%,且模... （共10页）