融合空洞卷积与多尺度注意力的说话人确认

电子测量技术页数： 10 2025-06-17

摘要：针对复杂语音环境下CAM++模型在特征提取与识别性能方面存在的不足，本文提出了一种融合空洞卷积与时频多尺度注意力机制的说话人确认模型TF-DCAM。该模型首先利用空洞残差卷积与时频重聚焦机制增强特征提取能力，提升对冗余信息的抑制效果；其次引入时频多尺度注意力模块，通过通道注意力与跨纬度交互机制提升模型对关键信息的感知能力；再通过自适应掩码时序卷积模块强化长时依赖建模；最后采用对... （共10页）

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