基于KmeansSMOTE与领域自适应的化工过程故障诊断

电子测量技术页数： 8 2025-06-17

摘要：针对化工过程中由于多变量传感数据的时间依赖性导致的特征耦合、工况变化带来的数据分布偏移以及样本数据不平衡等问题，提出了将K均值合成少数类过采样技术与条件对抗域适应相结合的化工过程故障诊断框架。首先，通过时间窗口分割技术将原始一维数据转换为多个二维时间窗口数据，在这些窗口内采用KmeansSMOTE方法对少数类故障样本进行扩充，扩充后得样本能够保留完整的时序故障特征，同时该算法还... （共8页）

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