基于双重模糊注意力机制的图像分类方法

摘要： 人类视觉系统在处理外界信息时，往往聚焦于目标的关键特征和结构，同时弱化非目标区域。此外，在经典的CNN模型中，图像中的噪声经逐层传播可能会干扰目标关键信息表征，导致无法准确提取特征。为此，本文提出一种基于双重模糊注意力机制的图像分类方法DFAM-CNN。首先，针对CNN卷积层输出的特征图，通过引入模糊逻辑技术设计了模糊通道注意力机制和模糊空间注意力机制，并利用这两个机制在特征图... （共12页）