频域特征和硬负实例筛选的乳腺癌全切片分类

电子测量技术页数： 15 2025-05-23

摘要：乳腺癌全切片图像分类对精准诊断至关重要，然而，现有基于伪标签的多实例学习方法存在伪标签质量不高和选取硬负实例比例不合理的问题，为解决上述问题，本文提出一种结合频域特征与动态硬负实例筛选的多实例学习方法。首先，设计多尺度频域特征编码模块，通过频域残差连接与跨层特征融合，增强高频细节与复杂纹理表征；其次，提出双分支包预测模块，基于注意力机制动态调整实例权重，缓解异质性导致的特征稀释... （共15页）

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