基于GDDL-YOLOv8n的番茄叶病害轻量化检测算法

摘要： 针对自然环境中番茄叶病害检测识别精度低、效果差的问题，提出了一种基于优化YOLOv8的番茄叶病害检测模型——GDDL-YOLOv8n。该模型通过采用GhostHGNetV2改进原有的主干网络，C2f-DWR-DRB改进颈部网络特征融合，并创新性地引入LSCG检测头，成功实现了模型的轻量化与高精度的检测效果。实验结果表明，GDDL-YOLOv8n模型在参数数量上下降了49.13%... （共12页）