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基于注意力残差网络和混合池化的3D目标检测

电子测量技术 页数: 10 2025-05-23
摘要: 针对3D目标检测任务中行人和骑行者的检测精度较低问题,以Voxel-RCNN为基准算法进行改进,提出了一种基于注意力残差网络和混合池化的3D目标检测算法来提升检测精度。首先,设计了一种融合残差网络和注意力机制的新型2D骨干网络,通过残差网络结构来增强模型对不同目标尺寸的适应性,同时引入注意力机制以聚焦于关键区域,提高特征表示能力;其次,提出了一种新型的MLP池化方法,同时设计了... (共10页)

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