基于改进YOLO算法地铁异物检测

电子测量技术页数： 8 2025-08-23

摘要：对于地铁站台和列车间缝隙之间异物入侵造成的安全防护，以及现有深度学习算法低光照下检测精度低，空间位置精度和小目标检测准确性不足等问题，提出一种改进YOLOv10地铁缝隙异物检测的深度学习方法SSS-YOLO,用于地铁缝隙中异物的监测，该方法首先通过SCINet构建了一个权重共享的光照学习过程，用于改善地铁缝隙暗环境下的图像质量问题，考虑到不同尺度部分特征权重，SSS-YOLO模... （共8页）

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