融合CNN与BiLSTM的危险废物贮存设施温度预测模型

摘要： 温度是影响危险废物贮存设施环境安全的关键指标，准确预测室内温度变化并采取相应防护措施可有效预防环境安全事故的发生。提出一种基于改进的双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)网络模型，通过互信息法和相关系数法筛选影响环境温度变化的关键特征，借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,... （共12页）