融合KAN与Transformer的分心驾驶行为增强检测模型

安全与环境学报页数： 12 2025-08-27

摘要：分心驾驶行为的精准检测对于驾驶安全预警至关重要。为解决复杂驾驶场景中现有安全监测模型易受噪声干扰、细粒度行为识别不足及实时性差等问题，提出一种融合Kolmogorov-Arnold网络与Transformer的增强检测模型。首先，重构分组共享的Kolmogorov-Arnold网络，通过有理函数逼近与分组参数共享减少参数量，增强微动作特征的提取；其次，采用多尺度扩张注意力机制，... （共12页）

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