复杂场景下融合多尺度特征与注意力机制的安全帽检测

安全与环境学报页数： 9 2025-04-29

摘要：针对安全帽检测中背景干扰、目标遮挡及目标较小引发的漏检和误检问题，提出了WAM-YOLO安全帽检测方法。首先，设计了C3k2-WTConv模块，通过深度卷积操作实现一维Haar小波变换，结合多尺度分解和二倍下采样，提取图像的多层次特征；其次，设计了多尺度卷积注意力模块，结合多分支深度条形卷积捕获多尺度上下文信息，通过1∶1卷积建模通道间的关系并生成注意力权重，对特征图进行加权调... （共9页）

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