基于神经网络的固废胶凝材料固化土性能预测与优化

硅酸盐通报页数： 12 2025-10-15

摘要：随着城市化进程的加快，废土管理问题日益严峻。本文提出了一种基于固废胶凝材料的土壤固化方法，利用矿渣、钢渣和脱硫石膏作为固化剂，通过混料设计研究了不同配合比对砂质粉土无侧限抗压强度(UCS)的影响，并利用人工神经网络(ANN)建立了固化土UCS预测模型。结果表明，固废胶凝材料显著提升了固化土的早期和后期UCS,尤其是钢渣含量不高于30%(质量分数)时，固化土UCS优于水泥固化土。... （共12页）

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