ResNet+网络模型混凝土裂缝识别方法研究

摘要： 提出了一种基于ResNet+网络模型的混凝土结构表观裂缝识别方法。通过改进ResNet的残差结构，增强网络对裂缝图像的特征提取能力，有效提高分类精度。利用真伪裂缝数据集进行训练和测试，识别出的真裂缝可作为后续裂缝分割的数据基础，减少伪裂缝的无效检测，从而降低模型的计算时间和硬件资源需求。实验结果表明：改进后的ResNet+网络在裂缝识别精度、模型参数优化以及计算效率等方面均表现... （共8页）