用于交通流量预测的动态神经张量网络模型

摘要： 在缓解交通拥堵的任务中，如何实现交通流量的精确预测是核心问题之一。现有的交通数据预测模型大多直接使用路网全时段数据进行单次预测，忽视了交通流量随时间的动态变化规律，并且仅专注于捕获流量数据中的线性时空特征和简单相关性。针对上述问题，提出了一种用于交通流量数据预测的动态神经张量网络模型(DNTP)。该模型设计了一种交通流量张量的全新构造方法，使用预测日前后几日数据构建带有短期时间... （共10页）