面向综合能源系统调度多场景泛化提升的扩散策略学习

摘要： 强化学习（RL）以其高维状态感知及快速决策能力，在推动综合能源系统（IES）调度数字化、智能化方面扮演着重要角色。然而，传统RL因自身模型表达能力有限，跨场景泛化能力不足，在IES多场景调度中受到限制。为此，文中提出了一种基于去噪扩散策略学习的RL调度方法。首先，介绍了扩散生成式人工智能模型的发展概念与基本原理。然后，构建了扩散策略调度学习框架，设计了扩散学习层与智能体优化层。... （共11页）