基于多智能体深度强化学习的充电站实时协调定价方法

摘要： 随着电动汽车规模的扩展，如何在高度复杂充电环境下通过充电站合理价格调控有效调度用户的充电决策行为具有重要意义。针对此问题，提出了一种基于多智能体深度强化学习的充电站实时协调定价方法。首先，构建合作联盟模式下充电站协调定价框架，对交通网、充电站及用户决策行为进行建模，建立考虑用户行驶时间、等待时间、充电时间和充电费用等充电综合成本的充电站选择决策模型。然后，将充电站定价问题表述为... （共10页）