基于机器学习的交通流预测研究综述

摘要： 【目标】为全面了解交通流预测在智能交通领域的发展趋势和研究现状，收集了2003至2023年在Web of Science核心数据库中发表的551篇文献作为研究数据源。【方法】采用文献计量分析方法，运用VOSviewer文献计量工具从多维度对基于机器学习的交通流预测进行全面综述分析。基于期刊和协作网络图分析，确定最具影响力的期刊、国家、机构和作者。同时，利用参考文献共引和关键词共... （共16页）