基于LSTM和PSO-LSTM的水泥稳定再生骨料强度预测模型

摘要： 【目标】为更准确地预测水泥稳定再生骨料材料指定龄期无侧限抗压强度从而加速配合比设计过程，建立基于长短期记忆网络(LSTM)的水泥稳定再生骨料材料强度预测模型。【方法】通过粒子群优化算法(PSO)对LSTM模型进行最佳参数的全局搜索。研究采用不同龄期、不同配比水泥稳定再生骨料材料无侧限抗压强度的试验数据作为数据集，以水泥剂量、含水率、再生骨料替代率、养护龄期等11个变量作为模型输... （共9页）