多模态数据驱动的高速公路机电设备寿命预测

摘要： 【目标】为了提升设备寿命预测的准确性和鲁棒性，为主动运维提供可靠支持，提出了一种多模态数据融合方法预测高速公路机电设备剩余使用寿命(RUL),并验证其在复杂环境下的有效性和稳定性。【方法】首先，构建了覆盖瞬态电压电流、温湿度、维护记录和系统日志等多模态异构数据的SW-RUL-DATAS数据集；其次，对不同模态数据分别进行特征抽取，包括采用卷积方法提取环境数据特征，采用频域与时域... （共15页）