基于人工神经网络的高速公路隧道运营安全风险评估方法

公路交通科技页数： 9 2024-12-15

摘要：针对高速公路隧道静态风险评估方法的时间滞后性特点，运用实时数据结合人工智能方法构建高速公路隧道动态评估模型，提升或完善评估技术以适应隧道内运营安全风险的实时把握需求。为了有效提升公路隧道评估方法的实时性，在高速公路静态风险评估指标的基础上融合动态风险因素，运用人工智能技术建立基于人工神经网络的高速公路隧道运营安全风险评估模型。验证结果表明：建立的高速公路隧道运营安全风险评估模型... （共9页）

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