基于荷载试验的大跨度斜拉桥有限元模型修正研究

摘要： 为实现大跨度斜拉桥有限元模型的精准修正，基于桥梁荷载试验数据提出了GA-BP神经网络的斜拉桥模型修正方法。首先，采用BP神经网络拟合了斜拉桥主梁的结构响应特征，构建了有限元模型修正的代理模型。其次，综合不同静载工况下的主梁挠度误差建立了参数修正的数学模型，最后，以某大跨度斜拉桥为工程背景，引入自适应遗传算法进行了有限元模型参数修正寻优。结果表明：BP神经网络可以较好地拟合斜拉桥... （共8页）