基于改进白鲸优化算法的无人机航迹规划

摘要： 在航迹规划中，选择合适的算法对提高路径优化的效率和精确度至关重要。针对传统白鲸优化算法易陷入局部最优解的问题，提出了一种改进白鲸优化(EBWO)算法。首先，利用混沌反向学习策略来优化初始解的生成过程，以提高算法的初期收敛性和稳定性;其次，引入螺旋搜索策略增强全局搜索能力，使得算法在复杂环境中能够更有效地探索更广泛的解空间;最后，融入差分进化算法的变异种群个体，增强算法跳离局部最... （共8页）