多尺度注意力聚合视觉Mamba-UNet的遥感图像显著性目标检测方法

摘要： 针对遥感图像显著性目标检测(RSISOD)难题，构建一种多尺度注意力聚合视觉Mamba-UNet(MSAAVMambaUNet)模型。该模型由一个编码器、一个解码器、三个通道注意力跳跃连接(CASC)层和一个瓶颈层组成，其中，编码器和解码器由视觉状态空间(VSS)模块构建，利用VSS和CASC有效获取遥感图像(RSI)中的长距离依赖关系，在瓶颈层引入空洞多尺度注意力聚合(DMS... （共7页）