基于HCANHAMVT的高光谱图像高效特征提取与分类研究

摘要： 针对混合卷积神经网络(CNN)模型在高光谱图像光谱特征提取方面的不足，特别是传统方法在捕捉图像局部细节与全局依赖关系上存在局限性这一问题，提出了HCANHAMVT模型，该改进模型充分利用了混合CNN的局部细节提取能力、混合注意力机制对重要信息的聚焦能力以及Vision Transformer(ViT)模型的全局特征提取能力。首先，通过主成分分析(PCA)降维去噪，再利用混合CN... （共7页）