基于残差可分离卷积与多尺度融合的无人机目标识别算法

电光与控制页数： 8 2025-11-27

摘要：基于卷积神经网络的目标检测网络存在大量冗余卷积运算及多尺度特征融合，导致额外计算成本等问题，使其难以应用于资源有限的设备。针对上述问题，在YOLOv5s的基础上提出一种轻量化目标检测算法。首先，设计了多种轻便的特征提取模块以减少冗余卷积运算，降低了模型超参量。其次，算法嵌入SENet结构以增强特征提取的鲁棒性，同时提出一种新的损失函数优化边界框损失，从而提高了对地目标的检测精度... （共8页）

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