时空对比学习驱动的弱监督图像语义分割网络

光学精密工程页数： 17 2026-01-10

摘要：现有基于视觉变换器（Vision Transformer, ViT）的图像级弱监督语义分割方法主要依赖自注意力机制提取有限的语义信息，未能充分利用多维特征关系，导致目标区域的识别较为粗略。为此，提出一种时空对比学习驱动的弱监督图像语义分割网络（Spatio-temporal Contrastive Learning, STCL），旨在通过时间、空间角度挖掘监督信息，以提高分割精... （共17页）

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