卷积神经网络结合荧光光谱在乳腺癌分型上的应用研究

摘要： 乳腺癌是对女性健康威胁极大的肿瘤之一，其分子亚型与患者临床治疗用药等关系密切，准确判别乳腺癌的分子亚型对临床指导治疗和改善预后有着重要作用。本文提出一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）与荧光光谱技术相结合的端到端分析方法，分析过程中无需光谱预处理，流程简化且保留更多有效信息。自主设计搭建激光诱导荧光光谱系统，采集4类乳腺癌亚型组织的自体荧光光谱，通过高斯函数拟合光谱数据，对... （共9页）