HADN-Net：面向暗弱天体目标检测的层次化注意力密集嵌套网络

摘要： 针对暗弱天体目标具有像素占比小、与背景对比度低、内部信息稀缺等特点，提出面向暗弱天体目标检测的一种层次化注意力密集嵌套网络HADN-Net，首先提出了多分支Ghost-空洞注意力模块Mul-GDAM，采用多感受野特征提取策略增强目标局部邻域的上下文信息建模能力，结合轻量化Ghost卷积与空间因式分解卷积，在降低计算开销的同时能有效抑制背景噪声并强化暗弱目标的特征表示能力；然后提... （共18页）