双路径编码和跨级解耦的视网膜血管分割

摘要： 视网膜血管分割是眼科疾病诊断的重要基础，但现有方法存在细小血管漏检、病理干扰影响及特征耦合等问题，因此本文提出一种双分支卷积路径特征提取与跨级特征解耦的网络。首先，该网络在编码器中通过多向差分残差模块多方向提取血管边缘特征，捕捉细微的血管结构。其次，设计协同注意力动态融合模块实现双分支路径卷积特征的动态互补，更好地聚合编码信息。最后，在两个U-Net的跳跃连接部分采用通道交互动... （共20页）