基于机器学习和原料碱激发活性特征的矿粉基碱激发胶凝材料抗压强度预测

摘要： 碱激发胶凝材料(Alkali-activated materials,AAMs)与硅酸盐水泥的反应机制不同且原料更复杂，因此用于性能设计及预测的影响因素应该是基于碱激发原理所设置。本研究选择原料碱激发活性参数作为输入特征，以传统的原料氧化物和火山灰活性特征作为对照，探讨碱激发活性参数作为关于矿渣基AAMs抗压强度的机器学习输入特征的可行性。首先，采用XRF、强度法和“XRF-碱... （共12页）