基于深度学习势的凯夫拉纤维/环氧树脂冲击损伤分子动力学模拟

工程塑料应用页数： 8 2026-01-10

摘要：凯夫拉(Kevlar)纤维增强环氧树脂复合材料因为具有良好的抗冲击性能，常应用于抗冲击吸能防护结构。本文结合机器学习，第一性原理与分子动力学方法研究高速冲击载荷下防护材料的动态损伤与破坏机理。首先通过第一性原理分子动力学计算获取数据集，其次通过深度神经网络开发三组分(弹丸/Kevlar纤维/环氧树脂)冲击模型的深度学习势，其兼具第一性原理计算的高精度与经典分子动力学的高效率。最... （共8页）

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