基于贝叶斯正则化神经网络的卡车轮罩横梁注塑工艺多目标优化

工程塑料应用页数： 9 2025-10-10

摘要：以大型塑件卡车轮罩横梁的体积收缩率(Y₁)和Z方向(装配方向)最大翘曲变形量(Y₂)为响应目标，选取熔体温度、模具温度、第一段保压时间、第二段保压时间、第一段保压压力、第二段保压压力为试验变量，通过最优拉丁超立方试验设计100组样本，利用Moldex3D模流分析软件进行模拟。利用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)建立Y₁和Y₂的回归预测模型，这两个模型的决定系数(R~2)... （共9页）

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