基于小样本深度学习的航天密封材料表面缺陷检测

摘要： 目的 针对航天密封材料样本数量少且较难识别的问题，提出一种基于小样本深度学习的表面缺陷检测模型。方法 通过对航天密封圈样本图像的采集、预处理，制作了适用于无监督算法的数据集。在RegAD算法基础上，将残差网络ResNet与空间变换网络STN相结合，提出一种密封材料表面缺陷检测模型RegAD-RS。结果 在样本支撑集包含2个、4个和8个正常样本的情况下对模型进行训练，结果显示该模... （共9页）