融合注意力机制和加权双向特征网络的皮革包装缺陷检测方法

摘要： 目的 针对皮革包装产品外表面容易出现划伤、褶皱、污渍等现象，传统图像处理方法依赖手工特征提取，难以适应复杂的纹理变化，其检测精度和鲁棒性均受到限制。为此提出一种基于深度学习的融合注意力机制和加权双向特征网络的皮革缺陷检测方法。方法 以YOLOv5s为基准模型，在其主干网络中引入CA、CBAM注意力机制，以增强模型对关键缺陷特征的关注能力。同时，利用加权双向特征金字塔网络重构其颈... （共11页）