基于多任务学习的干扰认知方法

摘要： 干扰信号认知在复杂电磁环境的通信、测控、预警中具有重要作用，可为后续干扰抑制提供关键决策依据，因此，高效可靠的干扰认知尤为关键。然而，现有干扰认知方法主要遵循先识别信号类型后估计参数的串行认知架构，导致干扰认知整体时效性不够高。针对该问题，提出了一种多任务学习的并行干扰认知方法，可同时识别干扰信号类型并估计干扰参数。该算法基于参数硬共享的多任务框架，通过设计共享层网络挖掘干扰信... （共10页）