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基于异构注意力网络的知识图嵌入元路径推荐算法

电子科技大学学报 页数: 13 2024-12-27
摘要: 针对现有模型在使用知识图嵌入方法时未进行有效约束,导致噪声信息渗透到底层数据且基于元路径的推荐算法仅采用统一的权重分配策略,忽视了元路径之间的细微差异,同时传统模型也面临数据稀疏和冷启动问题。提出了一种基于异构注意力网络的知识图嵌入元路径推荐算法(MRHAN),通过定义元路径来捕捉不同类型实体和关系之间的复杂语义信息,从而更好地利用丰富的异构信息来缓解数据稀疏和冷启动问题。在知... (共13页)

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