基于双注意力时空图卷积神经网络的4D轨迹预测方法

电子科技大学学报页数： 11 2025-09-30

摘要：近年来，4D轨迹预测在空中交通管理系统中的重要性正在逐渐增加，以其为核心技术的冲突检测和解决、飞机异常行为监测、密集飞行区域管控等任务的智能化需求也在逐年上升。机场终端区和密集空域的状况错综复杂且不断变化，现有的方法无法充分捕捉这两个场景下飞机之间的相互作用关系。为了应对这些挑战，提出了基于双注意力的时空图卷积神经网络模型来充分提取飞机之间的潜在时空相关性。该模型利用自注意力机... （共11页）

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