基于集成学习的多源降水产品融合——以长江流域为例

摘要： 降水是地表水循环中重要的一个环节，为获取高质量栅格降水数据，依托现行4种栅格降水产品，并考虑多种辅助变量为输入，通过多种机器学习模型及其集成模型，获了长江流域0.1°的融合降水产品，并对获取的融合降水产品性能与原始4种降水产品性能进行了比对。研究表明：(1)RF、CatBoost、KNN、Lasso、DTREE、XGBoost、HGBR和ETREE 8种机器学习模型性能比较而言... （共10页）