基于LSTM-GNN组合模型的电动汽车短期充电负荷预测

电源学报页数： 12 2024-07-29

摘要：在新能源时代背景下，针对电动汽车充电负荷对电网的影响这一热点问题，提出1种基于长短期记忆法-图神经网络LSTM-GNN(long short-term memory network and graph neural network)组合模型的电动汽车短期充电负荷预测方法，以解决现有模型的不足。首先，运用科普拉(Copula)理论对3种典型日负荷进行相关性分析，构建包含主要因素与... （共12页）

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