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面向海杂波的复值网络条件引导扩散模型数据增广

电讯技术 页数: 8 2024-10-23
摘要: 针对经典算法建模海杂波时无法同时满足海杂波多个统计特性所造成的拟合精度缺失以及无法按类别条件可控生成的问题,结合U-Net的生成能力与复值神经网络处理电磁领域内复杂非线性问题的潜力,通过采用各种复值网络层将模型推广至复数域,同时引入无分类器模块,建立一种对输入条件可解释的映射机制,提出了一种复值引导扩散模型(Complex-valued Guided Diffusion Mod... (共8页)

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