5G超密集网络下基于矩阵补全的室内指纹定位

电讯技术页数： 6 2024-11-13

摘要：为降低室内定位指纹数据库构建的复杂度并提高定位精度，提出了一种5G超密集网络下的基于矩阵补全的室内指纹定位算法。在离线数据库构建阶段，算法首先采用K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)插值法对部分指纹库进行矩阵补全，构建完整的数据库；其次，采用稀疏自编码器提取指纹库的稀疏特征，对高维接收信号强度指示(Received Signal Strength Indic... （共6页）

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