基于时空特征融合与注意力机制的图卷积动作识别方法

摘要： 为了进一步提高人体动作识别的精度和充分发掘动作序列的时空特征，提出了基于时空特征融合与注意力机制的图卷积动作识别方法。采用空间注意力图卷积对拓扑图进行通道级细化，捕捉不同运动类型下关节的相关性特征，并采用时域多尺度图卷积模块扩展时间卷积结构以捕获多尺度时间特征。构建多层次特征融合模块将初始特征与时域多尺度图卷积输出特征作为模块输入，采用双分支结构分别获取全局和局部通道特征，并在... （共9页）