基于量子卷积神经网络的图像分类研究

重庆邮电大学学报(自然科学版) 页数： 10 2025-09-29

摘要：为了解决经典神经网络在数据规模爆炸式增长情况下出现的算力瓶颈问题，探索基于量子计算的量子卷积神经网络(quantum convolutional neural network, QCNN)成为了研究热点。基于含噪中规模量子(noisy intermediate-scale quantum, NISQ)设备所能提供的有限资源，构建用于图像分类的量子卷积神经网络。采用角度编码，基于... （共10页）

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