融合跨时间共性特征的时序知识图谱推理模型

重庆邮电大学学报(自然科学版) 页数： 9 2025-09-29

摘要：时序知识图谱推理用于预测未出现在时序知识图谱中的事件信息，在推荐系统、问答系统和医疗等场景下取得了重要的应用。时序知识图谱中实体相关背景知识的缺失，限制了推理技术的发展。现有的推理方法依赖于外部图谱，却很少关注图谱自身所隐含的背景信息。为了充分挖掘图谱隐含的背景信息，通过抽取跨时间共性的特征刻画实体背景，提出了一种融合了跨时间共性特征的时序知识图谱推理模型(temporal k... （共9页）

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